انواع گوناگونكاربردهاي وب ، رضايت بيشتر مشتريان و منافع بيشتر را بدست آورده است چون كه با موفقيت با توصيه هاي شخصي سازي ، مجهز شده است . با اين حال ،افزايش شايع حمله كننده هاي شيلينگ از پروفایل هاي رتبه بندي سودار براي دستكاري توصيه سيتسم استفاده مي كند.كه نه تنها دقت توصيه و رضايت مشتري را پايين مي آورد، بلكه به قابليت اعتماد پلات فورم هاي تراكنش و شركت كنندگان آسيب مي زند. بسياري از مطالعات، روش هايي را در بربر حملات شيلينگ ، به خصوص پروفايل كاربر مبتني بر رديابي ، پيشنهاد داده اند . با اين حال،اين رديابي از استخراج مشخصه جهاني حمله كنندگان رنج مي برد.كه مستقيما" منجر به عملكرد ضعيف هنگام رويارويي بابهبود انواع حملات شيلينگ مي شود.اين مقاله،يك تكنيك قطعه بندي فاصله زماني ديناميك را براساس رويكرد رديابيناهنجاري آيتم براي نشان دادن اين مشكل، ارائه ميكند. به ويژه، اين مطالعه توسط مشخصه هاي حمله مشترك از جايگاه پروفايل آيتم بازرسي مي شود و مي تواند حملات را صرف نظر از نوع خاص حملات رديابي كند.تكنيك قطعه بندي پيشنهاد شده ، مي تواند سايز فاصله زماني را براي گروه به عنوان رتبه بنديحملات پياپ ، تاييد كند . بعلاوه ، جدا از سنجش هاي تاثير پذيري ، توجه كمي به استحكام روش هاي رديابي شده است،كه شامل اندازه گيري دقت و پايداري نتايج مي شود .از اين رو ،يك سنجش پايداري را به عنوان يك مكمل براي تخمين استحكام معرفي كرديم . از طريق آزمايشات روي ديتاست MovieLens ، عملكرد رويكرد پيشنهادي نشان داده شده است ، و مقدار رويكرد پيشنهادي براي كاربردهاي آنلاين ، توجيه شده است.