شناسایی الگو

شناسایی فونت عربی مبنی بر مشخصه های اعراب ها یا زیر و زبرها

واژه های کلیدی:

شناسایی فونت

اعراب های عربی

ترکیبی از طرح مرکزی و حلقوی

چکیده

روش های بسیاری برای شناسایی فونت عربی پیشنهاد شده اند، اما هیچیک از آنها ویژگی سیستم نوشتاری عربی را در نظر نگرفته است. اکثر این روش ها یا رویکردهای شناسایی الگوی عمومی یا بکارگیری سایر روش هایی که برای زبان هایی غیر از عربی ایجاد شده اند می باشند. بنابراین، این مقاله اولین تلاش در زمینه ارائه دادن روشی دیگر برای شناسایی فونت عربی مبنی بر اعراب ها می باشد. این مقاله اعراب ها را به عنوان شست فونت های عربی معرفی می کند که می توانند به طور جداگانه به کار برده شوند تا نوع فونت را شناسایی کنند و تشخیص دهند.

متن لاتین (اصل مقاله )
a b s t r a c t
ManymethodshavebeenproposedforArabicfontrecognition,butnoneofthemhasconsideredthe
specialty oftheArabicwritingsystem.Mostofthesemethodsareeithergeneralpatternrecognition
approaches orapplicationofothermethodswhichhavebeendevelopedforlanguagesotherthanArabic.
Therefore,thispaperisthe first attempttopresentanalternativemethodforArabicfontrecognition
based ondiacritics.ItpresentsthediacriticsasthethumbofArabicfontswhichcanbeusedindividually
to identifyandrecognizethefonttype.Diacriticsarethemarksandstrokeswhichhavebeenaddedto
the originalArabicalphabet.ThoughtheyarethesmallestregionsintheArabicscript,withtoday
technology itisveryeasytogetahighresolutionimagewithaverylowcost.Inthiskindofimages,the
diacritics canrevealveryusefulinformationaboutthefonttype.Inthisstudy,twoalgorithmsfor
diacritics segmentationhavebeendeveloped,namely flood-fill basedandclusteringbasedalgorithm.
The experimentsconductedprovedthatourapproachcanachieveanaveragerecognitionrateof98.73%
on atypicaldatabasethatcontains10ofthemostpopularArabicfonts.Comparedwithexistingmethods,
our approachhastheminimumcomputationcostanditcanbeintegratedwithOCRsystemsveryeasily.
Moreover,itcouldrecognizethefonttyperegardlessoftheamountoftheinputdatasince five diacritics,
which inmostcasescanbefoundinonlyoneword,areenoughforfontrecognition